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Fachhochschule Erfurt
Fakultät Gebäudetechnik und Informatik
Fachrichtung Angewandte Informatik
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99085 Erfurt

Konzeption und Entwicklung einer KI gestützten Bedürfnisanalyse durch Social Media Mining: Eine Stimmungsanalyse

Diese Masterarbeit widmet sich der Konzeption und Entwicklung einer Methode zur Bedürfnisanalyse mithilfe künstlicher Intelligenz und Social Media Mining. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Stimmungsanalysen, um Einblicke in die Bedürfnisse der Kunden aus sozialen Medien zu gewinnen. Die Relevanz dieses Forschungsprojekts liegt in der ständig wachsenden Bedeutung sozialer Medien als Informationsquelle für individuelle Bedürfnisse und kollektive Stimmungen. Die zentralen Ergebnisse dieser Arbeit zeigen die erfolgreiche Implementierung eines KI-gestützten Systems für teilweise automatisierte Extraktion und Analyse von Nutzerbedürfnissen aus sozialen Medien. Die Analysen der Bedürfnisse und Stimmungen bieten Erkenntnisse für Unternehmen, Marktforscher und Entscheidungsträger. Die entwickelte Methode bietet einen Beitrag zur praxisnahen Anwendung von KI-Technologien im Bereich der sozialen Bedürfnisanalyse. Des Weiteren trägt diese Masterarbeit zur Erweiterung des Verständnisses bei, wie künstliche Intelligenz und Social Media Mining effektiv genutzt werden können, um individuelle und kollektive Bedürfnisse in der digitalen Ära zu erfassen.

This master's thesis is dedicated to the conception and development of a method for needs analysis using artificial intelligence and social media mining. The focus is on the application of sentiment analysis to gain insights into customer needs from social media. The relevance of this research project lies in the ever-growing importance of social media as a source of information on individual needs and collective sentiment. The key results of this work show the successful implementation of an AI-based system for partially automated extraction and analysis of user needs from social media data. The analysis of needs and sentiments provides insights for companies, market researchers and decision makers. The developed method contributes to the practical application of AI technologies in the field of social needs analysis. Furthermore, this master's thesis contributes to the understanding of how artificial intelligence and social media mining can be effectively used to capture individual and collective needs in the digital era.

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