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Fachhochschule Erfurt
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Fachrichtung Angewandte Informatik
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Entwurf und Implementierung einer Bildverarbeitung zur Objekt- und Texterkennung Zur Automatisierung einer Einfahrt

Einfahrten, sei es in Kaufhäusern, zu Firmengeländen, oder öffentlichen Parkplätzen, werden oft durch Menschliche Interaktion mittels Parkticket oder Chip gesteuert. Ein Verlust solch eines Tickets oder Chips kann für den Vorherigen Besitzer teuer werden, und zu Mehraufwand für alle beteiligten führen. Moderne Komplexe jedoch verzichten bereits weitestgehend auf diese Art der Steuerung und nutzen Kameras, welche die Einfahrt Tag und Nacht im Blick haben. Meistens gehen diese sogar noch einen Schritt weiter und verzichten komplett auf menschliche Zwischeninteraktion. Denn hinter der Kamera steckt hier eine ausgefeilte Nummernschilderkennung, welche dieses erkennt, und die Einfahrt für bekannte Nummernschilder öffnet. Im Rahmen der Bachelorarbeit soll ein Weg gefunden werden eine solche Nummernschilderkennung möglichst preiswert eigens zu entwerfen und zu programmieren. Vorab wird dazu vergleichend auf bereits existierende Systeme, sowie Software und Algorithmen zur Objekt und Texterkennung eingegangen. Anschließend erfolgt die Ausarbeitung eines solchen Systems. Das Endergebnis soll als Grundlage für eine Kameragesteuerte

Schranke für Campingplätze für die Firma Trefon Electronic GmbH dienen.

 

Entrances, may it be for shopping malls, Company terrain or public parking spaces, are often controlled via human interactions through park tickets or chips. Loosing these may be costly and causes extra work for everyone involved. Many modern complexes however renounce this way of control by using cameras, which observe the entrance gates day and night throughout. More than often, these companies avoid human interactions entirely, by having a polished object and character recognition logic behind said cameras, detects and reads out a car’s license plate, and opens the gate if its present within a given database. The goal of this bachelor thesis is to find a way to model and develop a license plate recognition, whilst trying to stay as cost efficient as possible. In the beginning, already existing systems, software and algorithms for object and character recognition are being compared. After that, a formulation for such a system will be elaborated. The results are

going to be used as a foundation for a camera-controlled gateway system for the company Trefon electronic GmbH.